DLSS: Wyjaśniono rewolucjonizowanie grafiki gier
DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling zrewolucjonizowało gry komputerowe od momentu wprowadzenia w 2019 r. Technologia oferuje znaczne zwiększenie wydajności i zwiększa wartość i długowieczność kart graficznych RTX NVIDIA, szczególnie w przypadku gier, które je obsługują. Ponieważ DLSS ewoluowało poprzez różne aktualizacje, przekształcił krajobraz gier, przynosząc zarówno wydajność, jak i jakość obrazu.
W tym kompleksowym przewodniku zbadamy, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, różnice w swoich pokoleniach i dlaczego ma to kluczowe znaczenie dla graczy, nawet jeśli obecnie nie używasz procesora graficznego NVIDIA. Dodatkowe spostrzeżenia dostarczone przez Matthew S. Smith.
Co to jest DLSS?
Nvidia DLSS oznacza głębokie uczenie się Super Sampling, zastrzeżonego systemu zaprojektowanego w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Termin „Super Sampling” odnosi się do zdolności DLSS do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej NVIDIA, przeszkolona w zakresie rozległych danych rozgrywki. Takie podejście pozwala na wyższe rozdzielczości z minimalnym wpływem wydajności w porównaniu do ręcznego ustalania wyższych rozdzielczości w grze.
Oprócz początkowych możliwości przekraczania wzrostu, DLSS obejmuje teraz kilka systemów poprawy jakości obrazu, takich jak rekonstrukcja promieni DLSS dla ulepszonego oświetlenia i cieni, generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek w zakresie płynniejszej gry poprzez wkładanie ramek generowanych przez AI oraz DLAA (głębokie uczenie się przeciw autalii) w porównaniu z rozdzielczością natywną.
Najbardziej rozpoznawalną cechą DLSS jest jego super rozdzielczość, szczególnie przydatna przy umożliwieniu śledzenia promieni. W obsługiwanych grach możesz wybierać z różnych trybów, takich jak Ultra Performance, wydajność, zrównoważony i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór 4K z trybem jakości DLSS oznacza, że gra renderuje na 1440p, a następnie zwiększa się do 4K, co powoduje wyższą liczbę klatek na sekundę niż natywne renderowanie 4K.
Neuronowe renderowanie DLSS odróżnia go od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Nie tylko zachowuje szczegóły utracone w innych metodach skalowania, ale może również dodawać szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej. Może to jednak czasem wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone w nowszych wersjach, szczególnie DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która remontuje model AI w celu zwiększenia jakości i możliwości. DLSS 3 i 3.5 zastosowały splotową sieć neuronową (CNN), skuteczną do analizy obrazu. Natomiast DLSS 4 przyjmuje bardziej zaawansowany model transformatora (TNN), który przetwarza dwukrotnie większą liczbę parametrów, oferując głębsze zrozumienie scen i lepsze rozpoznawanie wzorów dalekiego zasięgu.
To przejście do TNN poprawia Super Sampling DLSS i rekonstrukcję Ray, co skutkuje ostrzejszą rozgrywką i lepszym zatrzymaniem drobnych szczegółów. Zmniejsza także problemy, takie jak bulgotanie cieni i migoczące artefakty. Nowy model znacznie zwiększa wytwarzanie ramek, umożliwiając DLSS 4 na wstawienie czterech sztucznych ramek dla każdej renderowanej ramki, znanej jako generacja wielokrotnego DLSS, która może znacznie zwiększyć liczbę klatek na sekundę.
Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje DLSS 4 z NVIDIA Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu zachowania reakcji. Jednak nawet w przypadku tych postępów niewielkie duchy mogą wystąpić za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram. NVIDIA zaleca dostosowanie generowania ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak łzawienie ekranu.
Podczas gdy generacja wieloklasowań DLSS jest wyłącznie dla kart RTX 50, korzyści z nowego modelu transformatora są dostępne na innych kartach RTX za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która pozwala również włączyć tryb DLSS Ultra Performance i DLAA, jeśli nie są zastrzelone przez grę.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest kluczową technologią gier komputerowych, umożliwiającą GPU NVIDIA o średnim i niższym wyniku dostępu do wyższych ustawień graficznych i rozdzielczości. Wydłuża żywotność GPU, umożliwiając użytkownikom utrzymanie grywalnej liczby klatek na sekundę za pomocą skorygowanych ustawień, dzięki czemu jest cenną funkcją dla graczy z ograniczonym budżetem.
DLSS ustanowił nowy standard w grach komputerowych, zachęcając konkurentów, takich jak AMD i Intel do opracowania własnych technologii wysadzenia, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy NVIDIA podniosła ceny GPU, DLSS jednocześnie obniżyła barierę wydajności, zwiększając wrażenia z gier w różnych budżetach.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). DLSS 4 zapewnia doskonałą jakość obrazu i generowanie wielu ramek z minimalnym opóźnieniem wejściowym, co daje Nvidia przewagę nad AMD i Intel. Podczas gdy wszystkie trzy technologie oferują ulepszenia wydajności, DLSS ogólnie dostarcza chrupiące obrazy z mniejszą liczbą artefaktów.
Warto zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do AMD FSR, który jest bardziej powszechnie wspierany. Chociaż liczba gier wspieranych przez DLSS stale rośnie, nie jest ono powszechnie dostępna we wszystkich tytułach.
Wniosek
Nvidia DLSS znacząco wpłynęło na przemysł gier, stale się poprawiając z każdą iteracją. Zobowiązanie NVIDIA w poszerzenie DLSS obiecuje dalsze postępy, oferując graczom imponującą wydajność i jakość obrazu. Podczas gdy DLSS stoi w obliczu konkurencji ze strony AMD i Intel, pozostaje kluczowym czynnikiem dla graczy oceniających opcje GPU i kompatybilność gier.
