DLSS: Revolucioning Gaming Graphics explicou

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionaram os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Essa tecnologia oferece aumenta o desempenho significativo e aprimora o valor e a longevidade das placas gráficas RTX da NVIDIA, principalmente para jogos que o apoiam. Como o DLSS evoluiu através de várias atualizações, ele transformou o cenário de jogos, beneficiando o desempenho e a qualidade da imagem.

Neste guia abrangente, exploraremos o que é o DLSS, como ele funciona, as diferenças entre suas gerações e por que é crucial para os jogadores, mesmo que você não esteja usando uma GPU da NVIDIA. Insights adicionais fornecidos por Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS significa Super Sampling Deep Learning, um sistema proprietário projetado para aprimorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O termo "super amostragem" refere -se à capacidade do DLSS de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando a rede neural da NVIDIA, treinada em extensos dados de jogabilidade. Essa abordagem permite resoluções mais altas com impacto mínimo de desempenho em comparação com as resoluções mais altas no jogo.

Além de seus recursos iniciais de aumento, o DLSS agora inclui vários sistemas para melhorar a qualidade da imagem, como a reconstrução de raios DLSS para iluminação e sombras aprimoradas, geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas para jogos mais suaves para inserir grupos de frames de AI em comparação com a Ai-Sosolution (DLAA de aprendizagem profunda.

A característica mais reconhecida do DLSS é sua super resolução, especialmente útil ao ativar o rastreamento de raios. Nos jogos suportados, você pode selecionar de vários modos, como desempenho ultra, desempenho, equilíbrio e qualidade. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, escolher 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta as escalas para 4K, resultando em taxas de quadros mais altas que a renderização 4K nativa.

A renderização neural da DLSS o diferencia de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele não apenas preserva os detalhes perdidos em outros métodos de upscaling, mas também pode adicionar detalhes não visíveis na resolução nativa. No entanto, isso às vezes pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido significativamente reduzidas em versões mais recentes, principalmente o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que revisa o modelo de IA para aprimorar a qualidade e as capacidades. Os DLSS 3 e 3.5 usaram uma rede neural convolucional (CNN), eficaz para análise de imagem. Por outro lado, o DLSS 4 adota um modelo de transformador mais avançado (TNN), que processa o dobro do número de parâmetros, oferecendo uma compreensão mais profunda das cenas e um melhor reconhecimento de padrões de longo alcance.

Essa transição para a TNN melhora a super amostragem do DLSS e a reconstrução de raios, resultando em jogabilidade mais nítida e melhor retenção de detalhes. Também reduz questões como sombras borbulhantes e artefatos tremeluzentes. O novo modelo aprimora significativamente a geração de quadros, permitindo que o DLSS 4 insira quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, conhecido como geração de molduras Multi -DLSS, que pode aumentar drasticamente as taxas de quadros.

Para mitigar as preocupações com o atraso de entrada, a NVIDIA integra o DLSS 4 ao NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta. No entanto, mesmo com esses avanços, os fantasmas menores podem ocorrer por trás de objetos em movimento, particularmente em configurações de geração de quadros mais altas. A NVIDIA recomenda ajustar a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como rasgar a tela.

Embora a geração de molduras Multi-Frame DLSS seja exclusiva dos cartões da série RTX 50, os benefícios do novo modelo de transformador são acessíveis em outros cartões RTX através do aplicativo NVIDIA, que também permite ativar o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA se não for suportado pelo jogo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia fundamental para jogos de PC, permitindo que as GPUs NVIDIA de médio e menor desempenho acessem configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele estende a vida útil das GPUs, permitindo que os usuários mantenham taxas de quadros jogáveis ​​com configurações ajustadas, tornando -o um recurso valioso para os jogadores com orçamento limitado.

O DLSS estabeleceu um novo padrão em jogos para PC, levando concorrentes como AMD e Intel a desenvolver suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e a Intel XE Super Sampling (XESS). Enquanto a NVIDIA aumentou os preços da GPU, o DLSS reduziu simultaneamente a barreira de desempenho, aumentando a experiência de jogo em vários orçamentos.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O DLSS 4 fornece qualidade de imagem superior e geração de múltiplos quadros com latência de entrada mínima, dando à Nvidia uma vantagem sobre a AMD e a Intel. Enquanto as três tecnologias oferecem melhorias de desempenho, o DLSS geralmente oferece imagens mais nítidas com menos artefatos.

Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente da AMD FSR, que é mais universalmente suportada. Embora o número de jogos suportados por DLSS continue a crescer, ele não está universalmente disponível em todos os títulos.

Conclusão

O NVIDIA DLSS impactou significativamente a indústria de jogos, melhorando continuamente a cada iteração. O compromisso da NVIDIA de melhorar o DLSS promete novos avanços, oferecendo benefícios impressionantes de desempenho e qualidade da imagem para os jogadores. Enquanto o DLSS enfrenta a concorrência da AMD e da Intel, continua sendo uma consideração importante para os jogadores que avaliam as opções de GPU e a compatibilidade de jogos.