DLSS：革新的なゲームグラフィックスが説明しました
NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、2019年の導入以来PCゲームに革命をもたらしました。このテクノロジーは、NVIDIAのRTXグラフィックスカードの価値と寿命を大幅に向上させ、特にサポートするゲームの価値と寿命を高めます。 DLSSはさまざまな更新を通じて進化したため、ゲームの状況を変え、パフォーマンスと画質の両方に利益をもたらしました。
この包括的なガイドでは、DLSSが何であるか、それがどのように機能するか、その世代間の違い、および現在NVIDIA GPUを使用していない場合でも、ゲーマーにとって重要な理由を探ります。マシュー・S・スミスが提供する追加の洞察。
DLSSとは何ですか？
NVIDIA DLSSは、ゲームのパフォーマンスと画質を向上させるために設計された独自のシステムであるDeep Learning Super Samplingの略です。 「スーパーサンプリング」という用語は、DLSSがゲームプレイデータを広範囲に訓練したNvidiaのニューラルネットワークを使用して、より高い解像度に向かって高級する能力を指します。このアプローチにより、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するのと比較して、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えるより高い解像度が可能になります。
初期のアップスケーリング機能を超えて、DLSSには、照明と影の強化のためのDLSSレイの再構築、DLSSフレーム生成、AI生成フレームを挿入することにより、スムーズなゲームプレイ用のマルチフレーム生成など、画像品質を改善するためのいくつかのシステムが含まれています。
DLSSの最も認識されている機能は、その超解像度であり、特にレイトレースを有効にするときに役立ちます。サポートされているゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのさまざまなモードから選択できます。たとえば、CyberPunk 2077では、DLSS品質モードで4Kを選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされ、その後4Kにアップスケールされ、ネイティブ4Kレンダリングよりも高いフレームレートが得られます。
DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古いテクニックとは一線を画しています。他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保持するだけでなく、ネイティブ解像度では表示されない詳細を追加することもできます。ただし、これにより、「泡立ち」の影やちらつきのラインなどのアーティファクトが導入される場合がありますが、新しいバージョン、特にDLSS 4では大幅に減少しています。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これにより、AIモデルがオーバーホールされ、品質と機能が向上します。 DLSS 3および3.5は、画像分析に効果的な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用しました。対照的に、DLSS 4は、より高度なトランスモデル（TNN）を採用しており、パラメーターの数の2倍を処理し、シーンのより深い理解と長距離パターン認識をより深く提供します。
TNNへのこの移行により、DLSSのスーパーサンプリングとレイの再構築が改善され、その結果、ゲームプレイがより鋭く保持され、細かい詳細がより良くなります。また、泡の影やちらつきのアーティファクトなどの問題を軽減します。新しいモデルはフレーム生成を大幅に強化し、DLSS 4がDLSSマルチフレーム生成として知られるレンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを挿入できるため、フレームレートを劇的に増加させることができます。
入力遅延に関する懸念を軽減するために、NVIDIAはDLSS 4をNVIDIA Reflex 2.0と統合し、レイテンシを減らして応答性を維持します。ただし、これらの進歩があっても、特に高いフレーム生成設定では、移動するオブジェクトの背後に小さなゴーストが発生する可能性があります。 Nvidiaは、画面の引き裂きなどの問題を回避するために、モニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整することをお勧めします。
DLSSマルチフレームジェネレーションはRTX 50シリーズカード専用ですが、新しい変圧器モデルの利点は、NVIDIAアプリを介して他のRTXカード全体でアクセスできます。これにより、ゲームでサポートされていない場合、DLSSウルトラパフォーマンスモードとDLAAも有効にすることができます。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSは、PCゲーム用の重要なテクノロジーであり、ミッドレンジおよび低パフォーマンスのNVIDIA GPUがより高いグラフィック設定と解像度にアクセスできるようにします。ユーザーが調整された設定でプレイ可能なフレームレートを維持できるようにすることにより、GPUの寿命を延長し、予算内でゲーマーにとって貴重な機能になります。
DLSSはPCゲームに新しい標準を設定し、AMDやIntelなどの競合他社に独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）、Intel XE Super Sampling（XESS）を開発するよう促しました。 NvidiaはGPUの価格設定を引き上げましたが、DLSSは同時にパフォーマンス障壁を下げ、さまざまな予算でゲームエクスペリエンスを向上させました。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4は、入力遅延を最小限に抑えた優れた画質とマルチフレーム生成を提供し、NVIDIAにAMDとIntelよりも優位性を与えます。 3つのテクノロジーはすべてパフォーマンスの改善を提供しますが、DLSSは通常、アーティファクトが少ない鮮明な画像を提供します。
DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、より普遍的にサポートされているAMD FSRとは異なり、ゲーム開発者の実装を必要とすることは注目に値します。 DLSSがサポートするゲームの数は成長し続けていますが、すべてのタイトルで普遍的に利用できるわけではありません。
結論
NVIDIA DLSSはゲーム業界に大きな影響を与え、各反復で継続的に改善しています。 DLSSを強化するというNvidiaのコミットメントは、さらなる進歩を約束し、ゲーマーに印象的なパフォーマンスと画質の利点を提供します。 DLSSはAMDとIntelとの競争に直面していますが、GPUオプションとゲームの互換性を評価するゲーマーにとって重要な考慮事項です。
