Hogar Noticias DLSS: Revolución de gráficos de juegos explicados

DLSS: Revolución de gráficos de juegos explicados

Autor : Zoey Actualizar : May 13,2025

El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología ofrece aumentos de rendimiento significativos y mejora el valor y la longevidad de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA, particularmente para los juegos que lo respaldan. A medida que DLSS ha evolucionado a través de varias actualizaciones, ha transformado el panorama de los juegos, beneficiando tanto el rendimiento como la calidad de la imagen.

En esta guía completa, exploraremos qué es DLSS, cómo funciona, las diferencias entre sus generaciones y por qué es crucial para los jugadores, incluso si actualmente no está usando una GPU NVIDIA. Ideas adicionales proporcionadas por Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS representa el aprendizaje profundo Super Sampusing, un sistema patentado diseñado para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El término "súper muestreo" se refiere a la capacidad de DLSS para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando la red neuronal de NVIDIA, entrenada en extensos datos de juego. Este enfoque permite resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con establecer manualmente resoluciones más altas en el juego.

Más allá de sus capacidades iniciales de aumento de escala, DLSS ahora incluye varios sistemas para mejorar la calidad de la imagen, como la reconstrucción de rayos DLSS para una iluminación y sombras mejoradas, la generación de marcos DLSS y la generación de múltiples cuadros para un juego más suave mediante la inserción de marcos generados por IA y DLAA (anti-ensalias de aprendizaje profundo) para gráficos superiores por parte de la resolución nativa.

La característica más reconocida de DLSS es su súper resolución, especialmente útil al habilitar el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede seleccionar entre varios modos como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, elegir 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego renderiza a 1440p y luego es escala a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadro más altas que la representación 4K nativa.

La representación neuronal de DLSS lo distingue de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez. No solo preserva los detalles perdidos en otros métodos de escala, sino que también puede agregar detalles no visibles en la resolución nativa. Sin embargo, esto a veces puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente en versiones más nuevas, particularmente DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que revisa el modelo AI para mejorar la calidad y las capacidades. DLSS 3 y 3.5 utilizaron una red neuronal convolucional (CNN), efectiva para el análisis de imágenes. Por el contrario, DLSS 4 adopta un modelo de transformador más avanzado (TNN), que procesa el doble de parámetros, ofreciendo una comprensión más profunda de las escenas y un mejor reconocimiento de patrones de largo alcance.

Esta transición a TNN mejora el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos, lo que resulta en un juego más nítido y una mejor retención de detalles finos. También reduce problemas como sombras burbujeantes y artefactos parpadeantes. El nuevo modelo mejora significativamente la generación de cuadros, lo que permite a DLSS 4 insertar cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, conocida como generación de múltiples marcos DLSS, que puede aumentar drásticamente las velocidades de cuadros.

Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra DLSS 4 con Nvidia Reflex 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta. Sin embargo, incluso con estos avances, puede ocurrir fantasmas menores detrás de los objetos en movimiento, particularmente en la configuración de generación de cuadros más altas. NVIDIA recomienda ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.

Si bien la generación de múltiples marcos DLSS es exclusiva de las tarjetas de la serie RTX 50, se puede acceder a los beneficios del nuevo modelo de transformador en otras tarjetas RTX a través de la aplicación NVIDIA, que también le permite habilitar el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si no lo respaldan por el juego.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología fundamental para los juegos de PC, que permite las GPU NVIDIA de rango medio y de bajo rendimiento para acceder a la configuración y las resoluciones de gráficos más altas. Extiende la vida útil de las GPU al permitir a los usuarios mantener velocidades de cuadro jugables con configuraciones ajustadas, por lo que es una característica valiosa para los jugadores con un presupuesto.

DLSS ha establecido un nuevo estándar en los juegos de PC, lo que lleva a los competidores como AMD e Intel a desarrollar sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (Xess). Si bien NVIDIA ha aumentado los precios de GPU, DLSS ha reducido simultáneamente la barrera de rendimiento, mejorando la experiencia del juego en varios presupuestos.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. DLSS 4 proporciona una calidad de imagen superior y una generación de múltiples cuadros con una latencia de entrada mínima, lo que le da a Nvidia una ventaja sobre AMD e Intel. Si bien las tres tecnologías ofrecen mejoras de rendimiento, DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas con menos artefactos.

Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de AMD FSR, que es más universalmente compatible. Aunque el número de juegos respaldados por DLSS continúa creciendo, no está disponible universalmente en todos los títulos.

Conclusión

Nvidia DLSS ha impactado significativamente la industria del juego, mejorando continuamente con cada iteración. El compromiso de Nvidia de mejorar DLSS promete más avances, ofreciendo impresionantes beneficios de rendimiento y calidad de imagen a los jugadores. Si bien DLSS enfrenta la competencia de AMD e Intel, sigue siendo una consideración clave para los jugadores que evalúan las opciones de GPU y la compatibilidad del juego.