DLSS: Révolution des graphiques de jeu expliqués

Le DLSS de NVIDIA, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie offre des augmentations de performances significatives et améliore la valeur et la longévité des cartes graphiques RTX de NVIDIA, en particulier pour les jeux qui le soutiennent. Comme DLSS a évolué à travers diverses mises à jour, il a transformé le paysage du jeu, bénéficiant à la fois des performances et de la qualité d'image.

Dans ce guide complet, nous explorerons ce qu'est le DLSS, comment il fonctionne, les différences entre ses générations et pourquoi il est crucial pour les joueurs, même si vous n'utilisez pas actuellement un GPU NVIDIA. Informations supplémentaires fournies par Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS signifie Deep Learning Super Sampling, un système propriétaire conçu pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. Le terme "super échantillonnage" fait référence à la capacité de DLSS à monter à l'échelle des résolutions plus élevées en utilisant le réseau neuronal de Nvidia, formé sur des données de jeu approfondies. Cette approche permet des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales par rapport à la définition manuelle de résolutions plus élevées en jeu.

Au-delà de ses capacités initiales de mise à l'échelle, DLSS comprend désormais plusieurs systèmes pour améliorer la qualité de l'image, tels que la reconstruction DLSS Ray pour l'éclairage amélioré et les ombres, la génération de trame DLSS et la génération multi-trame pour un gameplay plus lisse en insérant les cadres générés par AI, et DLAA (apprentissage en profondeur anti-aliasing) pour les graphiques supérieurs par rapport à la résolution indigène.

La caractéristique la plus reconnue de DLSS est sa super résolution, particulièrement utile lors de l'activation du traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez sélectionner parmi différents modes comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, le choix de 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, puis augmente à 4k, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées que le rendu 4K natif.

Le rendu neuronal de DLSS le distingue des techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il préserve non seulement les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle, mais peut également ajouter des détails non visibles à la résolution native. Cependant, cela peut parfois introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites dans les versions plus récentes, en particulier DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révise le modèle AI pour améliorer la qualité et les capacités. DLSS 3 et 3.5 ont utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN), efficace pour l'analyse d'image. En revanche, DLSS 4 adopte un modèle de transformateur plus avancé (TNN), qui traite deux fois le nombre de paramètres, offrant une compréhension plus profonde des scènes et une meilleure reconnaissance de motifs à long terme.

Cette transition vers TNN améliore le super échantillonnage DLSS et la reconstruction des rayons, ce qui entraîne un gameplay plus net et une meilleure rétention de détails fins. Il réduit également les problèmes comme les ombres bouillonnantes et les artefacts vacillants. Le nouveau modèle améliore considérablement la génération de trame, permettant à DLSS 4 d'insérer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, appelé génération de trame multi-trame DLSS, ce qui peut augmenter considérablement les fréquences d'images.

Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre DLSS 4 à Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité. Cependant, même avec ces progrès, les fantômes mineurs peuvent se produire derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs. NVIDIA recommande d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes comme la déchirure d'écran.

Bien que la génération multi-camers DLSS soit exclusive aux cartes RTX 50-Series, les avantages du nouveau modèle de transformateur sont accessibles sur d'autres cartes RTX via l'application NVIDIA, qui vous permet également d'activer le jeu DLSS Ultra Performance et DLAA s'ils sont non soutenus par le jeu.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie pivot pour les jeux PC, permettant aux GPU NVIDIA de milieu de gamme et à basse performance d'accéder à des paramètres et à des résolutions graphiques plus élevés. Il prolonge la durée de vie des GPU en permettant aux utilisateurs de maintenir les fréquences d'images jouables avec des paramètres ajustés, ce qui en fait une fonctionnalité précieuse pour les joueurs sur un budget.

DLSS a établi une nouvelle norme dans les jeux PC, ce qui a incité des concurrents comme AMD et Intel pour développer leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (Xess). Alors que NVIDIA a augmenté les prix du GPU, DLSS a simultanément abaissé la barrière des performances, améliorant l'expérience de jeu entre divers budgets.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames avec une latence d'entrée minimale, donnant à Nvidia un avantage sur AMD et Intel. Alors que les trois technologies offrent des améliorations des performances, DLSS fournit généralement des images plus privées avec moins d'artefacts.

Il convient de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite l'implémentation des développeurs de jeux, contrairement à AMD FSR, qui est plus universellement pris en charge. Bien que le nombre de jeux soutenus par DLSS continue de croître, il n'est pas universellement disponible dans tous les titres.

Conclusion

NVIDIA DLSS a eu un impact significatif sur l'industrie du jeu, s'améliorant en permanence avec chaque itération. L'engagement de Nvidia à améliorer le DLSS promet d'autres progrès, offrant des avantages impressionnants de performances et de qualité d'image aux joueurs. Alors que DLSS fait face à la concurrence d'AMD et Intel, il reste une considération clé pour les joueurs évaluant les options de GPU et la compatibilité des jeux.